在企业安全中管理人工智能和多云策略的风险

人工智能在多云环境中的风险与机遇

关键要点

随着人工智能的迅速发展，虽然为企业带来了巨大的机遇，但也放大了风险，尤其是在数据治理、安全性和隐私方面。这些问题在多云环境中尤为突出，正如在InformationWeek的文章中所指出的那样。

根据Flexera发布的《2024年云态势报告》，现有高达89的组织已采用多云策略，并日益将人工智能技术如聊天机器人和认知云计算整合到日常运营中。随着这一趋势的发展，企业领导者面临着许多挑战，包括配置错误、内部威胁和影子IT等。

安全隐患

一个主要的担忧是数据的集中化。虽然这种集中化有助于更好地利用人工智能，但也为网络攻击者创造了单一的攻击目标。此外，广泛使用的生成式AI工具也带来了新的风险，例如数据暴露和针对语言模型的对抗性攻击。这些工具在企业采用多云环境时，进一步扩大了攻击面。

云服务提供商主要功能亚马逊AWS提供安全工具以保护生成式AI应用微软提供云安全服务与整合能力谷歌保障应用程序安全以防止数据泄露

虽然云服务提供商在保障生成式AI应用安全性方面扮演着重要角色，但企业仍需对保护其数据承担责任。为了降低风险，企业需要制定有效的数据治理政策、实施强有力的访问控制，并跟进不断演变的行业框架，例如OWASP等组织提供的实践指引。这些正在变化的策略将有助于企业在享受人工智能带来的便利的同时，最大限度地降低可能面临的风险。